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一面1h30m

1.自我介绍

2.项目介绍

3.深挖项目

八股:

1.redis的数据类型

2.zset的底层原理

3.redis实现延迟队列

4.数据一致性问题

5.MySQL索引，为什么用B+树

6.MySQL事务，隔离级别

7.mvcc

8.http1.1与2的区别

9.算法题: 排序链表去重

二面20m:

1.介绍自己的优势

2.构建一个系统需要关注哪些方面

3.系统高可用高容错的方案

4.了解的新技术

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好的，以下是针对你提供的面试题的参考答案：

一面1h30m：

1. 自我介绍：你可以介绍一下自己的背景、教育经历、工作经验和技术特长等。

2. 项目介绍：你可以选择一个你在过去项目中参与过的具体项目，介绍该项目的背景、目标、你在其中的角色和贡献，以及你在项目中遇到的挑战和如何解决的。

3. 深挖项目：面试官可能会就你的项目进一步提问，例如：
   - 项目中使用的技术栈和架构选择的原因。
   - 在项目中遇到的性能优化和扩展方面的问题，以及你如何解决的。
   - 项目中的数据库设计和优化策略。
   - 项目中的安全性和用户权限管理等方面的考虑。
   - 项目中的团队协作和沟通方面的经验。

八股：

1. Redis的数据类型：Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。每种数据类型都有对应的操作命令，可以进行相关的数据操作。

2. ZSet的底层原理：ZSet是Redis中的有序集合，底层实现使用了跳表（Skip List）和哈希表（Hash Table）的组合结构。跳表提供了有序性和快速的插入、删除和查找操作，而哈希表提供了快速的随机访问操作。

3. Redis实现延迟队列：可以使用Redis的有序集合和定时器功能来实现延迟队列。将消息的到期时间作为有序集合中的分值，消息内容作为成员，定时器根据分值进行消息的触发和处理。

4. 数据一致性问题：数据一致性问题主要涉及分布式系统中的数据副本一致性和分布式事务的一致性。常见的解决方案有基于Paxos协议的一致性算法、分布式事务（如2PC和3PC）、分布式锁和分布式缓存等。

5. MySQL索引：MySQL使用B+树作为索引结构，B+树具有有序性、平衡性和高效的查找操作。B+树的叶子节点存储了实际的数据，而非叶子节点用于快速定位叶子节点。B+树的结构适合范围查询和按顺序遍历等场景。

6. MySQL事务隔离级别：MySQL支持多个事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。每个隔离级别都定义了不同的并发控制策略和读写操作的可见性规则，开发者可以根据业务需求选择合适的隔离级别。

7. MVCC（Multi-Version Concurrency Control）：MVCC是一种并发控制机制，常用于多版本数据库系统中。它通过为每个事务创建一个唯一的版本号，使得事务之间可以并发地读取和修改数据，从而提高并发性能和避免数据冲突。

8. HTTP1.1与2的区别：HTTP/1.1是传统的HTTP协议版本，使用明文传输、串行请求和响应，存在队头阻塞和重复头部等问题。而HTTP/2引入了二进制分帧、多路复用和头部压缩等特性，提高了性能和效率。

9. 算法题：排序链表去重。可以使用哈希表或者双指针的方法来解决。使用哈希表可以遍历链表，将元素存入哈希表中，遇到重复的元素直接删除。使用双指针可以遍历链表，比较当前节点和下一个节点的值，如果相同则删除下一个节点。

二面20m：

1. 介绍自己的优势：你可以谈论一下你的技术特长、解决问题的能力、团队合作和沟通能力等方面的优势，并举例说明这些优势在项目或者工作中的应用。

2. 构建一个系统需要关注哪些方面：构建一个系统需要考虑诸多方面，包括需求分析、架构设计、技术选型、安全性、性能优化、可扩展性、可维护性、用户体验等。

3. 系统高可用高容错的方案：实现系统的高可用和高容错性可以通过多种技术手段，例如使用负载均衡、冗余备份、故障转移、灾备容灾、监控报警和自动化运维等。

4. 了解的新技术：你可以谈论一下你对一些新技术的了解和兴趣，例如容器化技术（如Docker和Kubernetes）、云计算、大数据技术（如Hadoop和Spark）、机器学习和人工智能等。同时，你可以分享一些你从中学到的知识和经验。

以上是对面试题的参考答案，希望能对你有所帮助。祝你面试顺利！